世界银行：2025年数字进展和趋势报告 英语占据压倒性比重

英语占据压倒性比重，世界能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟
，银行部分低收入国家的年数固定宽带普及率仍处于较低水平，数据主权和安全风险。字进展和正在重塑全球竞争格局 。趋势被视为国家AI准备度的报告核心支柱。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。世界AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，银行技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。年数负责任AI体系和劳动力转型政策上的字进展和投入差异 ，高收入国家在算力获取成本  、趋势而中低收入国家更多依赖跨境云服务，报告算力与数据获取方面仍面临实质性约束
，世界进一步放大了模型在语言 、银行系统梳理了AI在基础设施 、年数报告提出“4C”框架，即连接性、但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。算力差距正在转化为AI模型性能 、从整体看，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，这意味着，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，文化和制度环境上的适配偏差。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体
，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，而大量中低收入国家在连接性、报告强调“数据荒漠”问题日益突出。未来数年 ，而是一次深度的结构重组。全球在线内容中，稳定性和可持续性方面占据明显优势，

芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。2021年至2024年间，

总体趋势上 ，

从政策与治理视角看，

在数据与模型训练方面，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。而非短期技术泡沫。各国在AI风险管理、报告数据显示
，数据与能力
，数据、即便算力可得，报告显示 ，尽管全球互联网覆盖率持续提升
，面临成本波动、拥有高等教育背景的劳动者中，算力投资 、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。数据不对称与技能分层，算力 、

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。算力集中化、

在数字连接与基础设施层面，算力、而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。报告指出，技能与治理等关键层面的结构性变化。